Ein chinesisches Forscherteam hat ein KI-Tool entwickelt, das das Risiko eines Wiederauftretens von Leberkrebs mit einer Genauigkeit von 82,2 Prozent vorhersagt, wie eine kürzlich in der Zeitschrift Nature ver?ffentlichte Studie zeigt.

Leberkrebs ist die dritth?ufigste krebsbedingte Todesursache weltweit und hat eine postoperative Wiederauftretensrate von bis zu 70 Prozent. Eine genaue Vorhersage des Wiederauftretens war bislang eine gro?e Herausforderung.

Forscher der University of Science and Technology of China unter der Leitung von Sun Cheng haben ein Bewertungssystem namens TIMES entwickelt, das die r?umlichen Verteilungsmuster von Immunzellen in der Mikroumgebung des Tumors quantifiziert, um die Rückfallwahrscheinlichkeit zu beurteilen. Das System benutzt weltweit erstmalig r?umliche Immundaten zur Vorhersage des Wiederauftretens von Leberkrebs.

Die Studie zeigte, dass die r?umliche Organisation der Immunzellen und nicht nur ihre Anzahl die klinischen Ergebnisse bestimmt. Durch die Kombination von r?umlicher Transkriptomik, Proteomik, multispektraler Immunhistochemie und KI-gesteuerter r?umlicher Analyse entwickelte das Team eine neuartige Methode zur Bewertung der Mikroumgebung von Tumoren. Das System wurde anhand von Leberkrebsgewebeproben von 61 Patienten trainiert.

Die Forscher er?ffneten eine kostenlose Online-Version von TIMES, die es Nutzern weltweit erm?glicht, pathologische F?rbebilder zur sofortigen Risikobewertung hochzuladen.

Das Team m?chte ein revolution?res Entscheidungsinstrument bereitstellen, das ?rzten helfe, personalisierte Behandlungen zu optimieren, insbesondere in ressourcenbeschr?nkten Umgebungen, sagte Sun und fügte hinzu, dass sie aktiv mit Industriepartnern zusammenarbeiten, um klinische Anwendungen zu standardisieren.