Ein Krankenhaus in Ostchina gab am Mittwoch auf einer Pressekonferenz in Hangzhou in der Provinz Zhejiang die Einführung von DAMO GRAPE, des weltweit ersten KI-Modells für Magenkrebs-Screening auf Basis medizinischer Bildgebung, bekannt.
Dieses KI-Modell ist das erste, das einfache CT-Scans zur Erkennung von Magenkrebs im Frühstadium verwendet. In einer gro? angelegten klinischen Studie mit fast 100.000 Teilnehmern in 20 medizinischen Zentren in China konnte das Modell die Erkennungsrate von Magenkrebs deutlich verbessern. Die Forschungsergebnisse wurden in der renommierten Fachzeitschrift ?Nature Medicine“ ver?ffentlicht.
Das KI-Modell erreichte eine beeindruckende Genauigkeit mit einer Sensitivit?t von 85,1 Prozent und einer Spezifit?t von 96,8 Prozent. Anders ausgedrückt: Bei 100 Personen mit Magenkrebs würde die KI etwa 85 von ihnen korrekt erkennen, w?hrend sie m?glicherweise etwa 15 F?lle übersieht (falsch-negative Ergebnisse). Von 100 getesteten gesunden Personen würden dann etwa 97 korrekt als gesund eingestuft, w?hrend etwa drei f?lschlicherweise als an Krebs erkrankt identifiziert würden (falsch-positive Ergebnisse).
Hu Can, Doktorand für Magen-Darm-Chirurgie am Zhejiang Cancer Hospital und Hauptautor der Studie, sagte, das KI-Modell k?nne durch Bildgebung m?glicherweise eine gro?e Lücke in der Früherkennung von Magenkrebs schlie?en. Im Rahmen der Forschung wurden CT-Scans von elf Patienten analysiert, bevor bei ihnen Magenkrebs diagnostiziert wurde und festgestellt, dass dieses KI-Modell den Krebs zwei bis zehn Monate früher erkennen konnte als herk?mmliche, in Krankenh?usern verwendete Methoden.
Dieses Modell erm?gliche erstmals ein bildbasiertes Screening auf Magenkrebs, sagte Cheng Xiangdong, Parteisekret?r des Krankenhauses und Vizepr?sident der chinesischen Vereinigung für die Bek?mpfung von Krebs, der auch der korrespondierende Autor des Artikels ist. Er fügte hinzu, dass das KI-Modell bereits in mehreren Gebieten mit hoher Inzidenz in China im Einsatz sei und man plane, seine Nutzung auch auf das Ausland auszuweiten.